विज्ञान और प्रौद्योगिकी की निरंतर उन्नति के साथ, औद्योगिक एंडोस्कोप पारंपरिक पहचान उपकरण से बुद्धिमान उपकरणों में बदल रहे हैं। विशेष रूप से, एआई तकनीक के अलावा ने एंडोस्कोप के उपयोग के प्रभाव को पहचानने और बढ़ाने की सटीकता और दक्षता में सुधार किया है। एंडोस्कोप कैमरों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संयोजन ने कई पहलुओं में मजबूत लाभ और व्यापक अनुप्रयोग संभावनाओं को दिखाया है। निम्नलिखित एक विशिष्ट परिचय है:
1। संयोजन विधि
छवि मान्यता और विश्लेषण:आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम वास्तविक समय में एंडोस्कोप कैमरे द्वारा ली गई छवियों को पहचानता है, ताकि छवि में समस्याओं को स्वचालित रूप से पहचाना जा सके और ऑपरेटर के विश्लेषण के लिए प्रतिष्ठित किया जा सके।
डेटा एकीकरण और खनन:ऐतिहासिक डेटा के साथ एंडोस्कोप कैमरा द्वारा प्राप्त छवि डेटा की तुलना करें, संबंधित जानकारी को खान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बड़ी डेटा विश्लेषण तकनीक का उपयोग करें, और ऑपरेटर के लिए बेहतर संदर्भ प्रदान करें।
2। आवेदन परिदृश्य
चिकित्सा क्षेत्र
रोग निदान
पाचन तंत्र, श्वसन पथ, मूत्र प्रणाली, आदि की एंडोस्कोपिक परीक्षाओं में, डॉक्टरों को शुरुआती घावों और सूक्ष्म-शिथिलों का अधिक सटीक रूप से पता लगाने में मदद करता है, और कैंसर जैसे रोगों की प्रारंभिक पहचान दर में सुधार होता है।
सर्जिकल नेविगेशन
न्यूनतम इनवेसिव सर्जरी में, यह डॉक्टरों को सर्जिकल क्षेत्र की शारीरिक संरचना की पहचान करने में मदद करता है, जो अधिक स्पष्ट रूप से, वास्तविक समय के मार्गदर्शन और सर्जिकल संचालन के लिए जोखिम चेतावनी प्रदान करता है, और सर्जरी की सटीकता और सुरक्षा में सुधार करता है।
सुदूर
टेलीमेडिसिन सिस्टम के साथ संयुक्त, विशेषज्ञ वास्तविक समय में दूरस्थ एंडोस्कोपिक परीक्षा छवियों को देख सकते हैं और दूरस्थ निदान में सहायता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर सकते हैं, ताकि दूरदराज के क्षेत्रों में मरीज उच्च गुणवत्ता वाले चिकित्सा संसाधनों का भी आनंद ले सकें।
औद्योगिक क्षेत्र
उपकरण का पता लगाना
पाइप, इंजन, यांत्रिक भागों आदि के अंदर का निरीक्षण करते समय, यह स्वचालित रूप से उपकरणों के अंदर दरारें, पहनने, संक्षारण आदि जैसे दोषों की पहचान कर सकता है, पता लगाने की दक्षता और सटीकता में सुधार करता है, और तुरंत संभावित सुरक्षा खतरों की खोज करता है।
गुणवत्ता नियंत्रण
उत्पाद उत्पादन प्रक्रिया के दौरान, इसका उपयोग उत्पाद के अंदर विधानसभा की गुणवत्ता का पता लगाने के लिए किया जाता है, चाहे विदेशी वस्तुएं हों, आदि, यह सुनिश्चित करने के लिए कि उत्पाद की गुणवत्ता मानकों को पूरा करती है।
3। एआई समर्थन के बाद लाभ
चिकित्सा निदान सटीकता में सुधार कर सकता है
यह सूक्ष्म घावों और असामान्यताओं की पहचान कर सकता है जिन्हें मानव आंख से अनदेखा किया जा सकता है, छूटे हुए निदान और गलत निदान को कम कर सकते हैं।
चिकित्सा परीक्षाएं नैदानिक दक्षता में सुधार कर सकती हैं
बड़ी संख्या में छवियों का विश्लेषण और संसाधित किया जा सकता है, निरीक्षण और निदान के समय को छोटा कर दिया जा सकता है, जिससे डॉक्टरों को कम समय में अधिक रोगियों को सेवाएं प्रदान करने की अनुमति मिलती है।
बुद्धिमान प्रबंधन औद्योगिक निरीक्षण में प्राप्त किया जा सकता है
LNSpection डेटा को स्वचालित रूप से संग्रहीत, वर्गीकृत और विश्लेषण किया जा सकता है, जो डेटा प्रबंधन और वैज्ञानिक अनुसंधान और शिक्षण के लिए सुविधाजनक है।
4। एंडोस्कोप कैमरों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता जोड़ने की संभावित समस्याएं
आंकड़ा गुणवत्ता और सुरक्षा
उच्च गुणवत्ता वाले लेबल वाले डेटा प्राप्त करना मुश्किल है, और डेटा विचलन और अपूर्णता समस्याएं हैं।
एल्गोरिथम प्रदर्शन और विश्वसनीयता
जटिल परिदृश्यों में सटीकता और स्थिरता में सुधार के लिए एल्गोरिथ्म को लगातार अनुकूलित करने की आवश्यकता है।
मानव-मशीन सहयोग और जिम्मेदारी की परिभाषा
ऑपरेटर इसका उपयोग करते समय एआई डेटा पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं, जिससे छवि विश्लेषण के व्यक्तिपरक कारकों को कम किया जाता है, जिससे डेटा विचलन का कारण बनाना आसान होता है।
